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【雑記】シャドウバン判定を再現!?

今回はおふざけ&ジョーク投稿です。真に受けないようにしてください。

This is a joke post for fun and entertainment. Please do not take it seriously.


今朝から【Twitterのセンシティブ判定】で話題だったので急遽作ってみました。

1からコーディングするのは疲れるので大まかにChatGPTさんを活用です。


■ということで、使用画像たちと出力結果です


仕組みは超絶シンプルで、エッッッッ!!!と判定する処理と条件は以下の通りです。

1.【画像全体】を分母として【抽出した輪郭範囲(キャラと推定)】が30%以上

2.【輪郭範囲】を分母として【肌色と判定した範囲】が30%~99%の範囲内

3.1と2の条件にマッチした画像がスケベ!(タイツやグレースケール対応!)


なので、

・「Img_10」「Img_11」はグレーでも肌色面積が40%超と処理されてアウト。

・「Img_09」は背中を向けているのでセーフ。

・塗りつぶし肌色は「輪郭部分なし」と判定して健全

・逆に肌色が半分しかない「4.jpg」が境界を【輪郭線】と判定してスケベ判定

これくらいガバガバの方がTwitterの判定らしいですよね(笑)


で、興味深かったのは【月曜日のたわわ】で有名な「Img_13」・・・

なんと、肌色検出率が0.00%!


Pythonの画像識別モジュールの判定でこういう結果ということは・・・

この結果はなにかに使えるかもしれない・・・?



これがほんとのAI絵師…ってコト!?


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Comments

ありがとうございます!応用して目的のエチチポイントに視線が集まっているか客観視できるプログラムもできたのでイラスト制作に活用できたらなぁと思います

さのしょー

すごー!

echo


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